学好算法没有捷径，最好的捷径就是多刷题，并且跳出舒适区，每道题都要寻找最优解，也不能老是做那些你自己比较擅长的题，不定期更新Leetcode的题，每道题都会给出多种解法以及最优解。
题目描述
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
示例:
输入: [2,3,1,1,4]输出: 2解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。从下标为 0 跳到下标为1的位置，跳1步，然后跳3步到达数组的最后一个位置。
说明：假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
方法一、从右往左搜索
我们的目的是要跳跃到最后一个点上，我们可以从最后一个点往左开始寻找，例如非负数组为arr={2,3,1,1,4,2,1}，从最右边的1往左寻找，找那个离右边的点最远，却又能到达它的点，如下图：
寻找每一个点的过程中，我们每次都需要遍历一遍数组，看看哪一个点更加合适，所以需要两层循环，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。代码如下
public int jump(int[] nums){ int right = nums.length - 1; int sum = 0; while(right > 0){ // 寻找离 last 最远，且能够到达 last 的点 int cur = right - 1; for(int i = right - 2; i >= 0; i--){ // 是否能够达到 last 这个点 if( i + nums[i] >= right){ cur = i; } } right = cur; sum++; } return sum; }方法二：贪心算法
这道题的最优解是可以时间复杂度优化到O(n)的，那就是采用贪心算法，我们从左边的起点开始跳跃的时候，我们应该跳跃到哪一个点比较合适呢？，显然，每次都跳跃最大长度的话，是不行的。例如对于上面arr={2,3,1,1,4,2,1}这个例子，刚开arr[0]=2，那么我们可以跳到arr[1]=3或者arr[2]=1上，显然，我们跳跃arr[1]=3会更好一点。如图（图片来源于网络）
接着同样的道理，我们可以从arr[1]=3这个位置开始跳跃，它可以跳跃到arr[2]=1,arr[3]=1,arr[4]=4这三个位置，显然，我们跳到arr[4]=4这个位置好一点，如图（图片来源于网络）
也就是说，我们要跳跃的那个点，可以使得上一次+下一次的跳跃总距离最远。代码如下
public int jump(int[] nums) { if(nums.length < 2) return 0; int sum = 0; int end = 0; // 能跳到的最远距离 int max = 0; // 下一步可以跳到的最远距离 for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++){ max = Math.max(max, i + nums[i]); // 更新当前点 if(i == end){ end = max; sum++; } } return sum; }
时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。
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